ડેટા સાયન્ટિસ્ટની યોગ્ય વિદેશી કારકિર્દીની પસંદગી પસંદ કરો

એક ટોચની નોકરીની ભૂમિકા જે સતત મહત્વ મેળવી રહી છે તે ડેટા સાયન્ટિસ્ટની છે. આ એવા વ્યાવસાયિકો છે જેઓ મોટી માત્રામાં ડેટાના સંગ્રહ, વિશ્લેષણ અને અર્થઘટન માટે જવાબદાર છે. ડેટા સાયન્ટિસ્ટની ભૂમિકા ગણિતશાસ્ત્રી, વૈજ્ઞાનિક, કમ્પ્યુટર પ્રોફેશનલ અને આંકડાશાસ્ત્રીની ભૂમિકાઓને જોડે છે.

 

ડેટા સાયન્ટિસ્ટો બિઝનેસ અને આઈટી બંનેની દુનિયામાં પથરાયેલા છે અને અનન્ય કૌશલ્ય ધરાવે છે. આજે વ્યવસાયો બિગ ડેટા વિશે કેવી રીતે વિચારે છે તેના કારણે તેમની ભૂમિકાએ મહત્વ ધારણ કર્યું છે. વ્યવસાયો અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટાનો ઉપયોગ કરવા માંગે છે જે તેમની આવકમાં વધારો કરી શકે છે. ડેટા વૈજ્ઞાનિકો આ માહિતીને સમજવા માટે તેનું વિશ્લેષણ કરે છે અને વ્યાપાર આંતરદૃષ્ટિ બહાર લાવે છે જે વ્યવસાયના વિકાસમાં મદદ કરશે.

 

જો કે, ડેટા સાયન્સ એ નવું ક્ષેત્ર નથી, તે અગાઉ બિઝનેસ એનાલિટિક્સ અથવા સ્પર્ધાત્મક બુદ્ધિમત્તા તરીકે અસ્તિત્વમાં હતું. ડેટા સાયન્સનો મુખ્ય હેતુ સંબંધિત માહિતીને બહાર કાઢવાનો અને તેનું અસરકારક રીતે અર્થઘટન કરવાનો છે અને પછીથી તેને અંતિમ-વપરાશકર્તાઓ સમક્ષ સરળ રીતે રજૂ કરવાનો છે.

 

કંપનીઓ તેમની પાસે ઉપલબ્ધ ડેટાના મૂલ્યને સમજી રહી છે અને તેનો સારો ઉપયોગ કરવા માંગે છે. તેથી, તેમને ડેટા વૈજ્ઞાનિકોની જરૂર છે.

 

ડેટા સાયન્ટિસ્ટ માટે જરૂરી કૌશલ્યો

• ડેટા કાઢવા અને ઉપયોગી આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરવા માટે વિવિધ તકનીકો લાગુ કરવામાં સક્ષમ હોવા જોઈએ જે વ્યવસાય સમસ્યાઓ અને પડકારોને ઉકેલવામાં મદદ કરશે.
• ડેટા માઇનિંગ વ્યૂહરચનાઓ જેમ કે પેટર્ન શોધ, ગ્રાફ વિશ્લેષણ, આંકડાકીય વિશ્લેષણ વગેરેમાં અનુભવ.
• વિવિધ સ્ત્રોતોમાંથી ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવાની અને છુપાયેલી આંતરદૃષ્ટિ શોધવાની ક્ષમતા
• ડેટાને ઉપયોગી સ્વરૂપમાં કન્વર્ટ કરો
• ડેટા પર વ્યવહારુ આંતરદૃષ્ટિ મેળવવા માટે આંકડાકીય પદ્ધતિઓનું સંશોધન કરો અને પ્રસ્તુત કરો
• સૉફ્ટવેર, હાર્ડવેર અને બેન્ડવિડ્થ મર્યાદાઓ સાથે પણ મોટા પ્રમાણમાં ડેટાનું સંચાલન કરો
• આંકડાકીય સંશોધન તકનીકોનો અનુભવ

ડેટા વૈજ્ ?ાનિક શું કરે છે?

• મોટી માત્રામાં ડેટા એકત્ર કરે છે અને તેને બુદ્ધિશાળી ફોર્મેટમાં પરિવર્તિત કરે છે
• ડેટા-આધારિત પદ્ધતિઓ વડે વ્યવસાય સંબંધિત સમસ્યાઓ ઉકેલો
• Python, Spark, SAS વગેરે જેવી વિવિધ પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ સાથે કામ કરો.
• વિશ્લેષણાત્મક તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે જેમ કે મશીન લર્નિંગ, ડીપ લર્નિંગ વગેરે.
• ડેટામાં પેટર્ન શોધે છે અને વ્યવસાયને મદદ કરવા માટે ટેક્સ્ટ શીખવાની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને વલણો અને આંતરદૃષ્ટિ શોધવામાં સક્ષમ હશે.

કંપનીઓ ડેટા સાયન્ટિસ્ટને શા માટે રાખે છે?

જ્યારે કંપનીઓએ વિશાળ માત્રામાં ડેટા સાથે વ્યવહાર કરવો જોઈએ અને દરરોજ હલ કરવા માટે જટિલ સમસ્યાઓ હોય છે, ત્યારે તેઓ ડેટા વૈજ્ઞાનિકોને નોકરીએ રાખે છે. ડેટા સાયન્ટિસ્ટની મદદથી તેઓ તેમની પાસેના ડેટાના આધારે નિર્ણાયક વ્યવસાયિક નિર્ણયો લઈ શકે છે.

 

ડેટા વૈજ્ઞાનિકો માટે નોકરીની તકો

ઓવરસીઝ કામની તકો ડેટા માટે વૈજ્ઞાનિકો યુએસ અને કેનેડામાં અસ્તિત્વ ધરાવે છે જ્યાં તેઓ દેખાય છે ટોચની દસ નોકરીઓ 2020 માટે. ડેટા સાયન્ટિસ્ટની નોકરીએ 50 સહિત ચાર વર્ષ ચાલતા Glassdoor દ્વારા "અમેરિકામાં 2019 શ્રેષ્ઠ નોકરીઓ"ની યાદીમાં સ્થાન મેળવ્યું છે.

 

યુ.એસ. અને કેનેડા માટે લિંક્ડઇનના ઇમર્જિંગ જોબ્સ રિપોર્ટમાં પણ તે યાદીમાં સ્થાન મેળવ્યું છે.

વ્યાપારી નિર્ણયો લેવા માટે ડેટા કંપનીઓની વધતી જતી સંખ્યાને કારણે ડેટા વૈજ્ઞાનિકો લાંબા સમય સુધી માંગમાં રહેશે.

જો તમને આ બ્લોગ આકર્ષક લાગ્યો, તો તમને પણ ગમશે... વિદેશી કારકિર્દી માટે ટોચના 5 દેશો